[圖資學]1222

今天邀請到李鶴立老師來學校演講，演講主題是Information Structures & Academic User

老師之前是台大中文系,後來到國外去進修

資訊組織在圖資領域常被拿來討論,研究
當中,user在找資料中最重視的是什麼?
當然是可以馬上得到,或是有目錄的提示
或者提供給讀者一個書目的選擇
使用者是需要大量幫助的
像是現在的網頁
例如:台灣師大的網頁,首頁就有分為:學生.教職員.訪客
但是在圖書館就還沒有這項功能
館員都是從管理者的角度來看,假使他們可以站在讀者的角度來想
有些東西就可以不用這麼複雜,讓使用者在操作上更方便
在未來,可以從其他館,來延伸study,different type of users and information

Kuhlthau座談會

今天很開心可以邀請到Kuhlthau來到師大
老實說我對於她的印象是:他是男生,很老很老了,而且也不可能來到台灣
結果當我去看他的網站時,才驚覺她是個女生,而且看起來很和藹^^
我本來要問的題目是:
I would like to ask how you developed your ISP model, that is why did you began your research with a qualitative study of secondary school students？
但是他在一開始介紹時就說了,他是學校的圖書館員,所以間接的解答了我的疑問?
同學們有問到,25個人每個人的反應都不同,要如何來做此一模式?
Kuhlthau說:要觀察他們的相同點,相同的模式,當中他也發現到同學沒有波動性的情緒,認知
結構上也沒有改變.
Kuhlthau是如何來做觀察研究的?Kuhlthau利用到對話方式,
把問題具體化,讓學生們了解,並且多關心學生,和學生們做互動,從中了解他們.
聽到這裡,我就覺得Kuhlthau是一個有耐心,關心學生,很棒的老師,也會是個好媽媽
恩~~~~~~~~

可惜的是,因為時間關係以及害羞原因,Kuhlthau無法將同學們的問題一一解答.
他也給同學們做個建議:
4個寫小論文的建議~
給的作業,題目
給的時間
給的興趣
給的資源使用

雖然他跟我們說話的時間沒有很長,但能夠見到本人,我覺得是一件棒的事情

[圖資學]1208語意網路

今天邀請到"柯皓仁"老師，講有關於語意網.知識本體的主題"Semantic Web and Ontology"
這學期就有修過科老師的課，對老師一點也不感到陌生~

語意網Semantic Web
語意網的概念會越來越蓬勃發展，
語意網就是要讓電腦了解和處理，是web進階，描述物件讓電腦了解
語意網:必須要語意了解，標準格式:API.XML
要讓電腦知道語意:XML是基礎，syntax語法，要有語意和語法是很重要的，資源可以用RDF(資源描述架構，能夠加強資料的處理性)來描述出來，並且要有一個URI

知識本體(Ontology):每一個網頁，每一個資源上面要有一個自己定義的，以RDF（或類似語言）寫成的文件，清楚定義概念間的關係和推理的邏輯規則，對任一網頁/資源知識內容及資訊架構的描述與定義
在未來語意網會幫助人們知識演化

印象深刻的是第一次見到"Ontology"是我在準備考研究所的時候，在台大的考古題中看見的，當時候的我對於這名詞感到超陌生?那是什麼?剛去找資料時，還是覺得霧煞煞，因為我看到的是屬於哲學類的Ontology，讓我覺得越看越產生更多疑問!!呵呵

[圖資學]第十週 資訊組織(知識組織)

今天邀請到是世新大學資傳所的老師阮明淑 副教授
演講主題是"資訊組織(知識組織)是什麼"

今天是第一次見到老師本人,老師人很棒,對學生很好那種,
一開始先介紹,原來他是臺灣大學園藝所博士畢業的,非本科系
但他的豐富的演講專業的程度,讓我好佩服!
重點是他每講一個小經驗都有一個大大的啟發
在大學時候,有一堂課就叫"資訊組織"
但那時好像是大一,學到的東西印象中吸收不多> <"
資訊組織:資訊整理,提供有用的檢索點
知識組織:包括顯性與隱性知識的管理
KOP knowledge organizing process
-分類
-索引
-圖,表
-濃縮,去蕪存菁
訂題目是一件很重要的事情,
關鍵字的下法也是很重要的,針對不同領域,部門,他們所注意的都不一樣
ex:冬蟲夏草的栽培對中藥的研究
農學家希望的是冬蟲夏草的"栽培"
醫生是想知道中藥的部分
此外,圖書館近來也都提到資訊組織,數位典藏,等等~有點太過於重視新的標準與技術

[圖資學]1110 RFID與資訊隱私

今天邀請到中興圖資所 蘇小鳳老師
主題是RFID與資訊隱私-探索讀者的隱私與隱思

在10月初,有個工讀機會：蘇小鳳老師計劃的問卷調查
就是到北科大對讀者做RFID問卷以及訪談
先說說我那次的想法,
首先,我覺得在設計問卷上可以在更簡明一些
因為有很多同學對於問卷長又問的複雜而感到不耐煩
問卷的選項有些也是不明確
這些,都可以讓我在以後設計問卷或是學習時,可以有個參考

大部分的人都覺得有RFID卡是一件很便利的事
而如果卡裡面有存在圖書館借閱資料,大部分人覺得沒關係
倒是裡頭資料如果涵有個人隱私,例如:地址,電話,金錢...
他們就會介意,這其實跟我一樣,就像師大學生證也有悠遊卡功能
搭車進圖書館,使用一張就夠,很便利,但不見了,就變的超麻煩
所以蘇老師有提到,與悠遊卡結合的學生證比較不容易遺失


RFID無線辨識系統（Radio Frequency Identification）是由感應器(Reader)和RFID標籤(Tag)所組成的系統,其運作的原理是利用感應器發射無線電波,觸動感應範圍內的RFID標籤,藉由電磁感應產生電流,供應RFID標籤上的晶片運作並發出電磁波回應感應器.
日常應用有:悠遊卡,高速公路上的ETC,寵物晶片,商店或圖書館內的防盜晶片...

http://www.library.com.tw/product/rfid01.htm
這網站詳細的介紹RFID在圖書館的應用

RFID讓圖書館在流通櫃台借還書,可重複使用,自助借還書...等優勢,但目前也有幾點需要思考的地方:
成本高,安全性,隱私權.

當我們進到圖書館時,使用RFID學生卡,經讀取後,館員便可知道讀者是否有逾期書,或是知道我們借了哪些書,雖然可以立即性服務讀者,但一方面,我們的隱私就暴露了,到圖書館或是借了哪些書,我們就感覺到不自在,好像有人知道你的借閱~
讓我想到在大學時寫的一份報告中,我蒐集一些資料,圖書館的專業倫理中有一點是"隱私與保密原則",讀者的隱私是需要受到尊重的,但在美國哈蒂事件,卻是考驗著圖書館如何在這當中取得平衡~就像後來的炸彈客,911事件

蘇老師也在課堂上給我們看一段影片,小偷在超商偷藏了好多商品在外套內,走出門口,卻被警衛攔下來,給他一張收據,是他拿了哪些東西的錢,這影片我覺得很酷!第一,我們不用辛苦排隊等待結帳,第二,小偷不能就賴皮,得要付錢~
以後圖書館如果也能這樣,讀者就不必排隊借書,那館員用處在~?

[圖資學]1105數位學習

今天演講邀請到政大的老師 陳志銘
主題是"數位典藏支援數位學習模式研究"

傳統的教學方法是被動式的接受訊息,學習的效率低,效期也短(不容易進行重複性學習,加強學習印象),也非個人化教學.
數位化學習e-learning:如何利用資訊通訊科技(ICT)來提高老師的教學與學生的學習成效

而有做過一項調查,我國數位學習世界排名第三,僅次於美英,顯示我國在數位學習上有很大的進步

因為電腦通訊科技的產生,學習的模式也一直在演化,由原先的電腦輔助學習(CAI)→網路學習→行動學習→情境感知無所不在學習,主要是因為可以feedback,作立即性的互動,讓數位學習可以一直受到重視

新的資訊技術有:
－環境感知技術(RFID,感測器,網路)
－web2.0技術(blog,wiki,RSS)
－多媒體技術(虛擬情境)
－人工智慧與資料探勘技術
－數位典藏與數位圖書館技術PBL

合作學習,學生和同儕間的互動
如何經營網路模式

PBL(problem-based learning)問題式解決學習模式:當學習者遇到一個新的問題情境，必須運用他本身的先備知識（即舊有的知識與經驗），去思考這些問題和推理出各種不同的解決方法，從這些解決方法中去評估並選擇一個最適合的方法，這過程就是所謂的「問題解決學習模式」
陳佳琪，「數位典藏支援數位學習現況與發展」 （臺灣圖書館管理季刊 第四卷第二期 / 97 年4 月）
醫學教學常用到PBL
研究發現:數位圖書館,實作解決問題是最明顯的

情境感知:在對的時間,對的地點,對的人,學習到對的事情
可以知道學生的脈搏,緊張的心情
我覺得這一個東西,很可怕,雖然對方可以第一時間之道你在想什麼,但是總覺得這樣隱私稍稍不見了

陳老師以政大圖書資訊與檔案學研究所發展的「台灣百年圖書館史數位圖書館」
http://tlh.lias.nccu.edu.tw:8080/dspace/為例,這網站讓使用者在找尋資料時,可以利用進階搜尋,包括布林檢索及全文檢索,並且它的分類都很清楚,有組織架構,我有上去使用了一下,覺得比其他網站可以降低找尋資料的迷失與知識超載.
此外,百年圖書館上還有建置讀者閱讀標註系統支援數位學習,透過許多讀者共同閱讀並加值處理具標註內容的數位文章,可以營造為教師利用數位典藏內容進行有效閱讀標註之合作式學習模式,對於數位典藏支援數位學習將具有極大的助益.
陳佳琪，「數位典藏支援數位學習現況與發展」 （臺灣圖書館管理季刊 第四卷第二期 / 97 年4 月

數位創翻新建立在數位圖書館
企業界運用e-learning很多

之前有補教業也使用e-learning,卻成效不彰
原因有可能是家長擔心孩童的是視力問題

在大學時有用過iCAN教學平台
雖然可以在互動教學,但是只要上線的人越多,則網路就越不穩定
常常當掉,讓許多同學要交作業時發生問題,而變成遲交
我覺得在設計上,必須考慮到此點

[圖資學]1027資訊計量學

今天上課邀請到蔡明月老師演講
資訊計量學的一個發展歷程

[學習]
在1948年,阮加納桑提出圖書館計量學(librametrics),1969年普里查德提出書目計量學(bibliometrics)
書目計量學是:應用數學與統計方法到書或是其他形式的文字傳播。
書目計量學研究目的:提供關於知識結構與傳播的資訊。
可分為描述型書目計量學(descriptive bibliometrics)與行為型書目計量學(behavioral bibliometrics)
而常被討論的問題有:
＊作者貢獻量的分佈狀態為何?各國的著作量分佈是否均衡?個人作者是指個人,團體作者是指機構
＊若為期刊文獻，則為那一種性質的文章組成,是研究報告、評述性綜論文章(review article),抑或報導性新聞?
＊應用在圖書館中資料的流通或使用方面的研究有那些？
例如:被借走的圖書有多少?核心期刊?期刊的使用狀況?
＊文獻老化的研究於館藏的管理上如何應用?
像是使用到哪個年代,文獻就衰退?
書目計量學的應用在:書目耦合研究,引用次數計算

書目計量學重要三大定律:

布萊德福定律:用在文獻擴散,核心期刊
洛卡定律:作者生產力
齊夫的字詞分佈定律:字詞排名順序和出現次數

而為了透過探討引用文獻的目的與動機,了解本文與其他出版品之間主題連結的關係?
問題是缺少:引用的真實性

圖書館館藏評鑑也應用布萊德福定律加以界定學科之核心期刊與邊緣期刊,再配合文獻的老化研究,將可協助圖書館在有限經費之下,釐訂正確的淘汰與典藏之政策。
老師提到雖然這樣寫,但圖書館還是少用的原因?核心期刊有很多人在看,但是邊緣期刊還是有人在看
這又扯到80/20原則了

老師也提到:自我引用好不好?與引用了100次,其實是錯的,這樣好或不好?
作者可能為了提升自己的被引次數,而不斷自我引用,但自我引用的動機,我們卻不太清楚
而引用錯誤是研究者在抄錄參考書目時出錯、或不慎引用到二手文獻等意外狀況。

引文分析是書目計量學中的重要研究議題,
可以用來館藏發展,檢索。
重要資料庫有:
科學引文索引(SCI)
社會科學引文索引(SSCI)
藝術與人文引文索引(A&HCI)

[感想]
今天是邀請到蔡老師來演講,
記得上次看到他時,是我在政大面試的時候
印象中,他問的問題都很生活化,頭也低低的看我的資料
過了幾個月,再看到他,感覺又不同了.
很開心今天是講我熟悉的國語
也是我對書目計量學比較熟悉的一個主題
這種感覺真好
老師也提到了許多不同看法,與對圖書館有些許的建議看法
很多東西我們都是在書本,在理論中探索
而實際應用到現實生活,有幫助的
我覺得很少~

[圖資學]10/13 Information Policy

今天老師邀請了
香港大學教育學院Peter Warning講師演講，
主題是有關Information Policy（資訊政策）

Information Policy資訊政策
討論:
1.取用自由
2.隱私權
3.開放
4.有用的
5.成本
6.安全性
7.擁有權

資訊政策的好處:資訊交換

要達到我們的目標,政策應該
Internal consistency:fit內部一貫性,應該要符合目標
Vertical consistency:活動應該在邏輯上與政策符合
Horizontal consistency:要和其他政策一致
怎嚜知道這個政策成功?
推廣閱讀

資訊政策重要的是:
公平性
讓資訊透明化
審查制度:有關政治,宗教,色情,社會道德,禁書
在美國專業倫理第二條中有句話「我們把智識自由當做最高原則,並抵抗所有對圖書館的審查制度」，
這也是圖書館員最根本的守則與精神,
但是因為圖書館服務對象及功能不同
,不同種類的圖書館在館藏蒐集的政策也因應而各有不同。
讓學生決定看什麼報紙
這是我在lib nwes中看到的一篇文章,閱讀自由是現在每個人所擁有的事情
但圖書館重視審查制度和道德判斷問題,每個人都匯進到圖書館,
圖書館也希望好的書對人們有影響,但是人們有看每一本書的自由,不該被侷限住


IPR Intellectual Property Right「智慧財產權」

我們假設<創造資訊有沒有獎勵?例如錢,那如果沒有創造資訊,那就不算是獎勵嗎?>

[圖資學]10/08 Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design

講題: Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design
（知識管理知會基礎架構之設計實務）
主講人:：Prof. Xiangming Mu（School of Information Studies, University of Wisconsin Milwaukee, USA ）

今天演講者是上禮拜的穆教授
他今天先介紹什麼是知識?知識管理?
再舉幾個例子.


★知識是資料整理,組織而成資訊,資訊經由使用學習而成知識
Data→Information→knowledge

知識管理還包含使用者和系統
user
Data→Information→knowledge
syatem


★知識組織
-要有創新和競爭力

★some case
*西門子
支持資訊分享和改變
讓資料庫搜尋使用關鍵字找尋
主題式的瀏覽
設立平台做交流
電子化的文件

*Nasa and Jet Propulsion Laboratory
遇到的挑戰~
有很多有經驗,技術和知識的科學家要退休
而現有的IT系統只有資訊而沒有專家式的知識
解決方法~
專案文件共享
從個人經驗口述歷史
科技問題資料庫
和專家聯繫

其他~
BOLD波音線上資料
-有工程製圖,手冊,服務公告,其他公告

Electronic Data Interchange (ED)系統
-物流
-資訊分享

此外,老師也提到國內的鴻海
策略管理~僱用其他家的退休員工
讓他們的經驗可以繼續延續
難怪鴻海是國內的龍頭不是沒有原因的

*GE Healthcare project 奇異醫療
關於~美商奇異公司
僱用超過327,000人分別在世界160多個城市
奇異醫療集團
總部設在密爾瓦基市(美國威斯康辛州)

穆教授參與奇異醫療集團的知識管理
*奇異醫療集團研究目標
相關主題:
-資訊文件檢索
-資訊安全管理
-資訊人工數位化
-資訊傳播管理
資訊檢索和取用的問題"人們找不到他們所要的"

*Infrastructure
要改進~因為系統老舊
三層檢索模型
-資料系統data system
-資訊系統information system
-知識系統(理想系統)knowledge system＜user+system＞
使用者
資訊
介面
系統
user技術整合
system費時,大工程
所以使用data
都要考慮到使用者
使用者互動及metadata應用
讓GE醫療知識管理有進步

★今天演講比上禮拜更聽的懂
因為穆教授使用很多中文
也讓我了解知識管理應用在企業界的例子
我覺得創新是知識管理裡頭很重要的一個因素
藉由知識管理,可以讓企業界或是智慧資產作一個完整的保護

[圖資學]10/1 專題演講: Bibliographic Latent Semantic Index: No Blames on Users

專題演講：Bibliographic Latent Semantic Index: No Blames on Users
（書目隱性語義索引:使用者無錯 ）
主講人:：Prof. Xiangming Mu

今天所上邀請到穆教授來為我們演講
他的大陸音,一開始讓我很不習慣
必須要很仔細仔細聆聽
還沒開始演講時,我就覺得這位教授好厲害
可以英文講的好,可以在國外教課
他也喜歡到處去遊玩,增廣見聞
也介紹他所教的學校一些狀況
人看起來就很好相處

因為演講過程幾乎是英文,所以有一些東西不是很清楚
之後我又去找了一些資料來看,這樣才可以更知道書目隱性語意索引的意思

※ What is LSI?
是一種資訊檢索(IR)
而IR傳統的有:
全文掃描 full text scanning
倒排檔 inversion
簽名文件 signature file
聚類 clustering
IR新的:
自然語言處理NLP
神經網路(Neural network)
隱性語意索引

LSI是作索引最重要的特徵,從文字中找到重要的特徵
是一種以矩陣,向量方法表示字詞與文件之間的關聯
利用SVD(Singular value decomposition)奇異值分解

※使用者行為
很少人利用進階搜尋,布林邏輯,相關回饋
所以找到的資料常不是使用者所想要的

※ Lexica vs. Semantic
語彙和語義的關係
使用者在找尋資料時,常常打的字跟想的有不一樣
Because they know we are "thinking"
based on what we are "saying"
LSI是讓使用者更接近他所要找的內容

※書本是一個資料一個資料的,獨立無連結
如何找尋相關的聯結就很重要
Google上的link連結就是隱性

※LSI可提高正確率和回收率
但是需要很多的時間和建立標引項


※產品~是要讓人家弄不壞
研究~是要看有沒有新的想法
才是重要的


在演講內容中
有好幾張的PPT的圖,數字
是我不了解的**