[圖資學]10/08 Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design

講題: Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design
（知識管理知會基礎架構之設計實務）
主講人:：Prof. Xiangming Mu（School of Information Studies, University of Wisconsin Milwaukee, USA ）

今天演講者是上禮拜的穆教授
他今天先介紹什麼是知識?知識管理?
再舉幾個例子.


★知識是資料整理,組織而成資訊,資訊經由使用學習而成知識
Data→Information→knowledge

知識管理還包含使用者和系統
user
Data→Information→knowledge
syatem


★知識組織
-要有創新和競爭力

★some case
*西門子
支持資訊分享和改變
讓資料庫搜尋使用關鍵字找尋
主題式的瀏覽
設立平台做交流
電子化的文件

*Nasa and Jet Propulsion Laboratory
遇到的挑戰~
有很多有經驗,技術和知識的科學家要退休
而現有的IT系統只有資訊而沒有專家式的知識
解決方法~
專案文件共享
從個人經驗口述歷史
科技問題資料庫
和專家聯繫

其他~
BOLD波音線上資料
-有工程製圖,手冊,服務公告,其他公告

Electronic Data Interchange (ED)系統
-物流
-資訊分享

此外,老師也提到國內的鴻海
策略管理~僱用其他家的退休員工
讓他們的經驗可以繼續延續
難怪鴻海是國內的龍頭不是沒有原因的

*GE Healthcare project 奇異醫療
關於~美商奇異公司
僱用超過327,000人分別在世界160多個城市
奇異醫療集團
總部設在密爾瓦基市(美國威斯康辛州)

穆教授參與奇異醫療集團的知識管理
*奇異醫療集團研究目標
相關主題:
-資訊文件檢索
-資訊安全管理
-資訊人工數位化
-資訊傳播管理
資訊檢索和取用的問題"人們找不到他們所要的"

*Infrastructure
要改進~因為系統老舊
三層檢索模型
-資料系統data system
-資訊系統information system
-知識系統(理想系統)knowledge system＜user+system＞
使用者
資訊
介面
系統
user技術整合
system費時,大工程
所以使用data
都要考慮到使用者
使用者互動及metadata應用
讓GE醫療知識管理有進步

★今天演講比上禮拜更聽的懂
因為穆教授使用很多中文
也讓我了解知識管理應用在企業界的例子
我覺得創新是知識管理裡頭很重要的一個因素
藉由知識管理,可以讓企業界或是智慧資產作一個完整的保護

[圖資學]10/1 專題演講: Bibliographic Latent Semantic Index: No Blames on Users

專題演講：Bibliographic Latent Semantic Index: No Blames on Users
（書目隱性語義索引:使用者無錯 ）
主講人:：Prof. Xiangming Mu

今天所上邀請到穆教授來為我們演講
他的大陸音,一開始讓我很不習慣
必須要很仔細仔細聆聽
還沒開始演講時,我就覺得這位教授好厲害
可以英文講的好,可以在國外教課
他也喜歡到處去遊玩,增廣見聞
也介紹他所教的學校一些狀況
人看起來就很好相處

因為演講過程幾乎是英文,所以有一些東西不是很清楚
之後我又去找了一些資料來看,這樣才可以更知道書目隱性語意索引的意思

※ What is LSI?
是一種資訊檢索(IR)
而IR傳統的有:
全文掃描 full text scanning
倒排檔 inversion
簽名文件 signature file
聚類 clustering
IR新的:
自然語言處理NLP
神經網路(Neural network)
隱性語意索引

LSI是作索引最重要的特徵,從文字中找到重要的特徵
是一種以矩陣,向量方法表示字詞與文件之間的關聯
利用SVD(Singular value decomposition)奇異值分解

※使用者行為
很少人利用進階搜尋,布林邏輯,相關回饋
所以找到的資料常不是使用者所想要的

※ Lexica vs. Semantic
語彙和語義的關係
使用者在找尋資料時,常常打的字跟想的有不一樣
Because they know we are "thinking"
based on what we are "saying"
LSI是讓使用者更接近他所要找的內容

※書本是一個資料一個資料的,獨立無連結
如何找尋相關的聯結就很重要
Google上的link連結就是隱性

※LSI可提高正確率和回收率
但是需要很多的時間和建立標引項


※產品~是要讓人家弄不壞
研究~是要看有沒有新的想法
才是重要的


在演講內容中
有好幾張的PPT的圖,數字
是我不了解的**

[社科]第四週 Reviewing the Scholarly Literature

◎上課筆記:
今天主題是"文獻探討",
理論中心是直線而有系統的
屬於量化研究的演繹法

△什麼是文獻探討?
假定知識會累積,我們可以從他人所完成的來學習
科學研究是由許多研究者,分享其發現並追求知識社群一種集體式的努力


△為什麼需要文獻探討?
●顯示知識的主要部分和正確性
會增加讀者對研究者專業能力的信任。
●顯示你和其他研究的連結
●整合該領域的知識
指出這個領域先前的研究者所同意與不同意的,和還需要解決的問題。
●從他人學習並獲得新的想法
可指出盲點，提供重新研究的建議與假設。


△有六種文獻探討
●Self-study review自我研究的回顧
說明對某個研究主題的熟悉程度

●Context review脈絡回顧
是在研究報告的開頭,並顯示目前的研究如何持續在一個正在發展中的研究上
例如,葉乃靜老師的文章的第一段,就是介紹整個脈絡

●Integrative review整合回顧
作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形，提出主題中各種同意與不同意的看法
整合式文獻探討例如碩士論文的第二章,也可以單獨出版
要有邏輯結構,排列方法
整合式的文獻探討的技巧,研擬主要標題、次要標題、將次要標題的文章同時一起閱讀討論

●Methodolgical review方法論的回顧
研究者比較、評估不同研究使用方法,指出不同研究方法分別具有的優點,和因為不同的研究方法
(例如：研究設計、測量、樣本)而造成不同的研究結果。

●Theoretical review理論回顧
針對相同的主題進行理論或概念的評估,比較各種理論的預設、邏輯的一致性,以及解釋的範圍

●Historical review歷史回顧
針對一個特定議題進行歷時性的專門回顧。
他可以與理論回顧或方法論回顧整合，表示相關概念、理論和研究方法的發展歷程。

這六種文獻探討的類型是互斥的嗎?還是互補？
我覺得是互補

△後設分析:由其他研究結果去歸類

△可以從哪裡找到關於LIS的文獻?
●同儕學術期刊:館訊
●專業期刊:ALA
●書籍
●論文
●政府出版品
●政策報告
...等。


◎感想:
今天是第一次上Foster的課,本來聽英文就吃力的我來說,
碰上了英國腔的老師,我就更加的不行了(糟糕)
但是有美美老師在一旁的中文解釋多少可以理解一些
只是在思考這段話時,Foster又很迅速的接下去了
有時候他會問一些問題,希望同學們可以回答,作互動之類的
所以我很羨慕那些可以能夠和老師對話的同學
未來我的作業應該會越來越多
但是我也希望可以在上課前,把老師的講義放到網站上去
先看過再聽老師說話,應該會更聽的懂吧!


◎作業:
將學術資源列一個清單
◆ 中華民國期刊論文索引影像系統
◆ 全國博碩士論文資訊網
◆ CEPS中文電子期刊
◆ 中文圖書資訊學文獻摘要資料庫CLISA
◆ 圖書資訊學期刊全文資料庫
◆ 資訊傳播與圖書館學
◆ 圖書資訊學刊
◆ 圖家圖書館館刊
◆ 圖書館學與資訊科學
◆ 中國圖書館學會會報
◆ 臺北市立圖書館館訊

請你回溯紀錄一次你自己的經驗,如何有系統的進行文獻檢索？
之前在準備研究所考試時,有看程麟雅老師的書,
有一些名詞我還想再更進一步了解時,
我會先從他文章後面的參考書目找起,看完之後,
再去圖資相關網站或期刊找尋相關文章來閱讀,
一層一層往外延伸,
這樣讓我更了解原來我所不清楚的地方,也讓我知道這名詞是屬於哪一方面的