[社科]1/7量化分析

[學習]
今天在量化分析這單元重要的觀念有三點：

1. 整理原始數據
◎ 編碼簿（code book）：就像是食譜，例如:男生為1、女生為2。
◎ Coding book ：是整理過的資料row data，用原始資料來編碼。
◎ 資料的編碼：研究者把調查資料轉化為有系統的內容分析,例如:男生為1、女生為2。在編碼的時候要注意到編碼的位置，不然你在之後會錯亂，又要再做一次。編碼資料時準確是重要的。

2. 量化資料分析
◎ 單變項分析
● 描述統計：描述數字的資料：單變項、雙變項、多變項
● 次數分配：將原始資料進行初步分類，整理成一個具有類別、次數、累積次數、百分比等訊息的分配表。
● 集中量數：最常見的集中量數有三種，即眾數(Mode)、中位數(Median)、和算術平均數(Mean)。這些在大學時的統計有上過，就覺得很有熟悉感。
● 離散量數：變異或異質性的狀況。全距、標準差＜多用在比率與等距上，是看每個數和平均數的平等距離＞
● 連續變項：學生成績 。
● 連續變項：集中量數，無法用次數分配去表達。
● 離散趨勢量法：通常用在選舉。
◎ 推論統計：利用樣本的資訊來推測母群體的特性。
● 第一類型錯誤與第二類型錯誤：不論接受或拒絕虛無假設，犯錯的機率大小 是多少。第一類型 錯誤（typeⅠerror）第二類型錯誤（typeⅡerror）。老師在課堂上有用圖示比較好懂，在課本上也可以看到。
● 在推論統計上，避免型1型2錯誤。

3. 解釋數據：虛無假設（null hypothesis）與對立假設（alternative hypothesis）。

[感受]
最後老師請大家分享本學期研究法的學習心得，
我在這學期學到最大的除了是課本上的知識外，
也學習了在團體報告中,與組員間的討論情形，
以及實際操作(閱讀)比在課本中知道更多 ，
同學也提到他學到"模仿",我覺得這詞說的很不錯 ，
因為現在我們都是從大量閱讀中找到我們的興趣 。